实时语音反馈的 AI 运动教练 Agent

跑者参数改完点应用

目标配速 5:10

心率上限 173

人格

今天的课

目标距离 5.0 km

训练计划记忆：加载中…

话术引擎

音色

人格只改说话方式，不改安全阈值。 心率上限和配速目标来自训练计划（课型决定），换人格不会动它们 —— 不然「温和」人格就成了「不安全」人格。

跑步控制 t = 0 s

心率 148

配速 5:10

每一步都会真正调用本地 agent：状态 → 决策 → 意图 → 话术 → 语音。不说话的步骤也会记录原因。

情景预设

点一个情景，再点「自动播放」，看教练怎么反应。

实时状态 state_estimator 输出

心率

—bpm

配速

—

偏离

—

疲劳度

—

心率分区

—

阶段

—

置信度

—

已跑

—m

教练发言 0 次开口

还没开始。点左边的「推进」或「自动播放」。

最近一次决策为什么说 / 为什么不说

—

直接问教练走真大模型

提问会带上当前目标配速与心率上限，交给大模型回答，再过一遍话术守门（≤20 字 / 无阿拉伯数字 / 不做医学诊断）。

这个页面是怎么连上 agent 的

网页不是播放录制好的音频，而是每推进一步就真的问一次 agent。

网页 ──POST /api/tick──▶ state_estimator → coach/policy → coach/intent → 话术
↓
网页 ◀──audio_url──── 语音合成（在线 Edge / 离线 SAPI）◀── 守门 ◀── 大模型或模板

所以你在左边拖滑块、切情景，右边的每一句话都是 agent 当场算出来的。本地服务：—